مشاريع ذات صلة
قد تهمك أيضاً هذه المشاريع
خط أنابيب الانحدار للتنبؤ بأسعار السيارات المستعملة بناءً على سمات السيارة، باستخدام النماذج الخطية والتشخيصات البصرية.
يبدأ التحليل بتحميل مجموعة البيانات car_price.csv إلى pandas ومعاينة صفوفها الأولى. بعد التحقق من القيم المفقودة وحساب الإحصاءات الوصفية الأساسية، تُقسّم الميزات والهدف (price) إلى مجموعتي تدريب واختبار عبر data-train_test_split. ثم يُطبّق نموذج LinearRegression على بيانات التدريب، وتُجرى التنبؤات على مجموعة الاختبار، ويُقاس الأداء كميًا باستخدام مقاييس R² وMAE وMSE. أخيرًا، يتم تصور النتائج باستخدام رسم بياني تشتت للأسعار الفعلية مقابل الأسعار المتوقعة وعلاقات الميزات والسعر (على سبيل المثال، متوسط استهلاك الوقود في المدينة مقابل السعر) عبر Seaborn.
استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.
قد تهمك أيضاً هذه المشاريع