كشف مرض السكري باستخدام النظام العصبي الضبابي

يجمع بين توليد ميزة fuzzy-c-means مع مصنف الشبكة العصبية للتنبؤ بنتائج مرض السكري على مجموعة بيانات Pima Indians.

التصنيف
تعلم آلي
تاريخ الإنجاز
March 2025
التقنيات المستخدمة
Python 3 pandas NumPy scikit-learn skfuzzy matplotlib
ملف المشروع
غير مسموح بالتحميل إلا بإذن من أمين قحطان. تواصل معه للحصول على الإذن.

نظرة عامة على المشروع

<p>يُحمّل دفتر الملاحظات مجموعة بيانات مرض السكري لدى هنود بيما في إطار بيانات (768 × 9) عبر pandas، ويُطبّق التدرج القياسي، ثم يُولّد سمات عضوية غامضة باستخدام تطبيق التجميع C-means. يربط الدفتر هذه السمات الغامضة بالمدخلات المُقاسة الأصلية لتدريب كلٍّ من نموذج MLP الأساسي (عبر TensorFlow/Keras) ونموذج Neuro-Fuzzy الهجين، مع مقارنة أدائهما من خلال الدقة ومقاييس التصنيف الأخرى.</p>

معاينة ملف

استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.

لا يمكن معاينة هذا النوع من الملفات مباشرة.