كشف مرض السكري باستخدام النظام العصبي الضبابي

يجمع بين توليد ميزة fuzzy-c-means مع مصنف الشبكة العصبية للتنبؤ بنتائج مرض السكري على مجموعة بيانات Pima Indians.

التصنيف
تعلم آلي
تاريخ الإنجاز
March 2025
التقنيات المستخدمة
Python 3 pandas NumPy scikit-learn skfuzzy matplotlib
ملف المشروع
غير مسموح بالتحميل إلا بإذن من أمين قحطان. تواصل معه للحصول على الإذن.

نظرة عامة على المشروع

يُحمّل دفتر الملاحظات مجموعة بيانات مرض السكري لدى هنود بيما في إطار بيانات (768 × 9) عبر pandas، ويُطبّق التدرج القياسي، ثم يُولّد سمات عضوية غامضة باستخدام تطبيق التجميع C-means. يربط الدفتر هذه السمات الغامضة بالمدخلات المُقاسة الأصلية لتدريب كلٍّ من نموذج MLP الأساسي (عبر TensorFlow/Keras) ونموذج Neuro-Fuzzy الهجين، مع مقارنة أدائهما من خلال الدقة ومقاييس التصنيف الأخرى.

معاينة ملف

استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.

لا يمكن معاينة هذا النوع من الملفات مباشرة.