يجمع بين توليد ميزة fuzzy-c-means مع مصنف الشبكة العصبية للتنبؤ بنتائج مرض السكري على مجموعة بيانات Pima Indians.
<p>يُحمّل دفتر الملاحظات مجموعة بيانات مرض السكري لدى هنود بيما في إطار بيانات (768 × 9) عبر pandas، ويُطبّق التدرج القياسي، ثم يُولّد سمات عضوية غامضة باستخدام تطبيق التجميع C-means. يربط الدفتر هذه السمات الغامضة بالمدخلات المُقاسة الأصلية لتدريب كلٍّ من نموذج MLP الأساسي (عبر TensorFlow/Keras) ونموذج Neuro-Fuzzy الهجين، مع مقارنة أدائهما من خلال الدقة ومقاييس التصنيف الأخرى.</p>
استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.