مشاريع ذات صلة
قد تهمك أيضاً هذه المشاريع
خط أنابيب يُصنِّف الصور الرقمية المكتوبة بخط اليد (MNIST) باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد والمُصنِّفات المُراقَبة (شجرة القرار، SVM).
يُحمّل المشروع مجموعة تدريب MNIST بـ pandas، ويُطبّق تحليل المكونات الرئيسية (PCA) للحفاظ على 95% من التباين، ثم يُلائم كلاً من شجرة القرار وآلة الدعم المتجه (SVM) (مع ضبط المعلمات الفائقة عبر GridSearchCV). يُفيد التقييم النهائي بدقة إجمالية تبلغ 85%، بالإضافة إلى دقة لكل فئة، واستدعاء، ودرجات
استعرض ملف الخاص بالمشروع أدناه أو اطلب نسخة منه.
قد تهمك أيضاً هذه المشاريع