تعلم آلي

تطبيق تحليل المكونات الرئيسية (PCA)

يتم تطبيق تحليل المكونات الرئيسية على مجموعة بيانات سرطان الثدي scikit-learn لتقليل أبعاد الميزة وتصور بنية المكون الرئيسي.

06/04/2025 م. أمين قحطان

نظرة عامة على المشروع

يقوم دفتر الملاحظات بتحميل مجموعة بيانات سرطان الثدي عبر load_breast_cancer()، ويقوم بتوسيع نطاق جميع الميزات باستخدام StandardScaler، ثم يُلائم PCA لالتقاط المكونات الرئيسية. يدرس هذا التحليل نسب التباين الموضح، ويُسقط البيانات على المكونين الأولين لتصور مخطط التشتت، ويناقش مقدار التباين الذي تحتفظ به المكونات المتتالية.

معاينة الملف / المشروع

معاينة فقط — التحميل والطباعة معطّلان
تطبيق تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
معلومات المشروع
التصنيف
تعلم آلي
تاريخ الإنجاز
06/04/2025
التقنيات المستخدمة
Python 3 & Jupyter Notebook NumPy & pandas Matplotlib